日前，国外知名市场检验机构艾瑞发布了《中国知识图谱行业研究报告》。报告强调，2019年是知识图谱相关技术快速发展的一年。作为融合大数据和人工智能的综合性技术，它将成为未来的重点关注领域。其中，在投研领域，知识图谱可以通过人工抓取和推理产业链之间的关系，快速关联分散在表中的分散数据，产生链上价值。报告强调，只有亿讯数科的知识图谱产品才能帮助投研行业的研究人员将数据收集和整理的时间从一周缩短到一分钟。
成本高、效率低仍然是传统投研工作的一大痛点。人工采集是传统投研行业中组织数据和信息的主要方式，需要耗费时间和人力成本。券商研报中约80%的数据指标很难直接从传统的金融数据终端中找到。研究人员往往需要花费大量的时间和精力去寻找分散在各种文本中的数据：一个中小型券商和私募股权行业。研究员，获取和整理一份行业相关数据需要1到2周的时间。即使是小型券商和公开募股的数据系统也无法涵盖投资研究所需的所有数据。在这方面，易讯数字科技提出了一种低成本、高效率的RPA流程替代人工的解决方案。该解决方案利用自然语言处理技术和知识图谱技术，提取分散在不同文本中的海量数据，人工整理行业和企业数据，生成财务数据库，最终以图表形式展示。该解决方案可以将行业研究人员以前需要一周的数据收集和整理时间压缩到一分钟，从而大幅提高研究效率艾瑞调研通，从而有助于提高决策效率。最后将它们显示在图表中。该解决方案可以将行业研究人员以前需要一周的数据收集和整理时间压缩到一分钟，从而大幅提高研究效率，从而有助于提高决策效率。最后将它们显示在图表中。该解决方案可以将行业研究人员以前需要一周的数据收集和整理时间压缩到一分钟，从而大幅提高研究效率，从而有助于提高决策效率。
除了传统的投研人工操作成本高、效率低外，结合舆情信息的预判分析少，无法有效提示投资机会和仓位风险。这也是传统投研工作的另一个痛点。易讯数科的知识图谱应用可以从新闻风波中提取投资信号或风险信号艾瑞调研通，分析风波的影响，估计点对点的条件概率分布，根据自己设定的阈值进行判断。传播深度。结合历史数据训练网络结构和条件概率分布，将研究人员和分析师大脑中的分析逻辑用事件图来表达，生成事件图，这反过来又有助于投资研究人员快速获得投资机会或识别持有目标的风险。风险警告和投资建议。
据悉，易讯数字的知识图谱技术可以实现信息和数据的可视化，生成信息和数据的图形供用户查询，人工生成智能问答。该项目在业内首次实现了知识图谱技术与行业专家知识（产业链人工图谱）的深度融合。除了从产业链图中直观地看到上下游结构外，用户还可以根据自己的理解自定义产业链图的配置，并将其与知识图谱数据库关联起来。
不仅支持这个项目的实施，易讯数字的知识图谱技术也即将上线JT²平台。据了解，资管科技平台JT²智能化、管理完善，打通了交易、风控、产品设计、研究分析等业务流程，提供研究业务、投资交易、风险管理等信息、金融大数据等资产管理机构板块。量身定制的解决方案，帮助金融机构扩大业务规模、提升绩效，构建差异化竞争优势。
据悉，易讯数字知识图谱技术还服务于易讯金融App，支持白条、金条、小金库、基金等各业务线的销售对话机器人，为智能商户提供推理问答。问答系统、逻辑决策问答、查询问答等功能。
