SPSS13.0是集分析计算、数据挖掘、预测分析、管理决策于一体的统计分析软件。客户可以根据具体要求和计算机系统的作用选择控制模块，导入相应的数据组件库，进行数据整理、选择、分类、统计分析等实际操作。利用Windows的对话框方法，可以显示各种分析数据的方法和途径的功能，更好的迎合了业主的应用习惯。
【动作特点】1。线性模型
给出多种回归和高级统计分析程序，力求整合描述复杂关系的数据的固有特征。
StatisticsPremium包括theory=' text-align:center；'SPSS13.0是集分析计算、数据挖掘、预测分析、管理决策于一体的统计分析软件。客户可以根据具体要求和计算机系统的作用选择控制模块，导入相应的数据组件库，进行数据整理、选择、分类、统计分析等实际操作。利用Windows的对话框方法，可以显示各种分析数据的方法和途径的功能，更好的迎合了业主的应用习惯。
【动作特点】1。线性模型
给出多种回归和高级统计分析程序，力求整合描述复杂关系的数据的固有特征。
StatisticsPremium包括分层数据的理论线性混合实体模型(GLMM)。
该软件具有通用线性模型(GLM)和混合实体模型程序流程。
包括理论线性模型(GENLIN)，包括常用的统计模型，如对标准正态分布响应的回归分析，对二进制数据的逻辑模型，对计数数据的大多数线性模型。Gen还根据其实体模型通用公式给出了许多有用的统计模型。
GEE的程序流程扩展了理论线性模型的工作能力，使其能够应用关系的垂直数据和聚类分析数据。
第二，非线性模型
复杂的实体模型可以应用于数据。
代数逻辑回归(MLR)预测分析有两种以上的分类结果。
二元逻辑回归可以将数据分为两组。
非线性回归(NLR)和约束非线性回归(CNLR)可以估计非线性模型的主要参数。
概率计算使用响应比例的Logit变换或概率企业变换来计算模拟值。
三。自然地理室内空间
它适合消费者对位置和时间数据进行整合、探索和建模。
StatisticsPremium中的自然地理数据挖掘技术有助于揭示室内自然地理空间数据中隐藏的关系和发展趋势。
室内时空预测分析(STP)技术可以使线性模型集成到2D室内位置和3D室内空间随时间变化的测量中，适用于客户预测分析的长期趋势分析。
理论上的室内空间关联规则(GSAR)被用于寻找室内空间和非室内空间特征之间的关系。该标准使用历史时间数据(例如，事情发生的地点、事情发生的种类和时间)来描述所发生的事情，例如违法犯罪或疾病爆发。
第四，模拟的作用
协助研究人员全自动模拟许多可能的结果(在键入不确定性时)，同时提高风险评估和决策能力。
蒙特卡罗模拟可以帮助你在当前数据不足的情况下，根据当前数据和/或已知的主要参数建立模拟数据集。
非标准变量(如男性和女性)可以不作为标准变量记录而进行模拟。
当前的预测模型和数据可以作为模拟的起点，包括AutomaticLinearModeling(ALM)和IBMSPSSModeler派生的实体模型。
当它被转换成类型化数据时，类型化数据之间的关系将被完全定义并自动应用。
应用一组不同的任意值，反复计算结果，转换成所有可能的结果，让客户选择最佳值。
SPSSStatistics可用于分析模拟结果，以直接的方式呈现结果或为领导者提供行为建议。
第五，订单
让客户轻松掌握自己的数据，针对不同的受众，用不同的设计风格快速汇总结果。
当包括推断统计时，人口统计数据组、客户组、时间范围或其他分类变量的平均值或比例相对较高。
该软件可以建立归纳统计(从分类变量的简单计数到偏差测量)，并根据所有归纳统计对行业类型进行排序。
包括三个关键检验：自觉卡方检验、列均数比较(T检验)和列份额比较(Z检验)。
交互式表格生成器提供拖放功能来构建数据透视表。
它清除具有特殊类型的表，这些特殊类型可以指示丢失的值，并向表中添加总计。
该表可以即时浏览，并在创建时进行更改。表格可以导出到MicrosoftWord、Excel、PowerPoint或HTML，方便在财务报表中应用。
【如何导入数据】首先打开SPSS13.0APP，进入SPSS图形操作面板。
单击左上方的文档，在菜单栏中查找打开，单击打开，然后在从属选项中选择数据。
单击文档管理页面后，选择必须在此处打开的数据库文件属性。这里用小编辑器导入最常见的excel文档。在搜索类别中选择存储您的excel数据文档的文件夹名称，然后在以下文件属性中选择excel文件属性，否则无法找到Excel文档。
选中excel数据文档后，点击右边的打开按钮打开excel文档，在弹出的信息框中选择清除打开。
打开后其实可以根据要求识别各种变量值，这样大家用SPSS求解Excel数据文档就成功了。
【如何排序】根据排序变量的多少，分为单值排序和多重排序。第一个特定排序变量是主要排序变量，其次是第二个排序变量和第三个排序变量，第三个排序变量首先基于主排序变量。
调入相应的对话框，在其中可以选择对案例进行排序，一行数据就是一个案例。第一张照片是初始数据，就是还没有整理过。
所选变量用作排序变量。如果有多个排序，您可以选择几个变量。第一个变量是主要排序变量，第二个变量是次要排序变量。
这里显示的是单值排序，即如果选择一个变量作为排序变量，按升序排序，最终显示的数据会按照你的设置排序。
【如何分类】第一步是数据录入。
再次使用之前的EXCEL数据文本文档，将数据复制到SPSSAPP，并设置变量名，如下图所示：
这里注意变量[PV]定义为[标称类型]，选择[分号]表示相差千位；
第二步，进入编号功能。
单击[转换]-[再次对不同的变量进行编号]
第三步：选择数字变量。
在这里选择【网页PV】，点击小圆圈内的箭头符号，被选入右边的变量框；
第四步是定义导出变量。
这里理解的新变量名是【PV_G】，标识符是【PV分类】；
第五步，设置旧值和新值。
就是渠道图中的【旧值和新值】。进入后会看到如下页面，绝大多数在左右，左边是原来的旧值设置，右边是编号后形成的新值。
逐步编号，编码，按照昨天的分类，
具体老值类别：第一组为0-10万，大于等于0，小于10万。因此，旧值的一部分是：从最小值到99999；
注意这里导出变量的名称是[0-100000]，底部有一个启用的[导出变量是字符串数组]，有特定的总宽度。默认设置是8，理解为12。为什么不是8？回头看看结果就知道了。
定义完成后，点击【增加】按钮，定义旧值和新值，并依次定义每个分类的目标值。
最后一组通常定义为[类别，从值到最大值]，数据不会被忽略。例如，第一组将被理解为[类别，从最小值]。
定义旧值和新值，点击【再次】，返回设置网页页面。这时按【清除】键激活对话，点击，然后编号。
第六步，编号。
【推荐统计分析软件】SPSS结合了数据分析中常用的数据管理方法、数据分析、数据分析图表等功能。但由于正版软件价格较高，客户使用习惯问题不同，这里我介绍一些同样流行的统计分析软件供您选择。
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上面给大家详细的介绍了SPSS 13.0 for Windows 13.0，以上内容仅2u手游网小编个人理解，最后希望大家喜欢!
